回帰分析入門

回帰分析なんて，多変量解析の入り口さ。そう思っていた時期が僕にもありました。最近いろいろ見直してます。考え直してます。
この本は基礎から発展まで丁寧に書いているので，勉強になります。
特に
1.付録で式の展開を丁寧に証明するところ
2.分析できるRのコードを記載，データもWebで公開されていること
がよく，個人的に気に入ったのは，
3.付録の「ひとやすみ」に書いてある統計エッセイが面白い
というところです。

読み応えがあったのは6章7節「適用上の注意」で回帰分析の特徴を多角的に表現しているところ，7章以降の発展的なモデル（ロジスティック回帰，ポアソン回帰，階層的回帰分析）に言及してあるところかな。
5章が行列に依る解説になっていて，確かに敷居が高く感じられるかもしれないけど，4章までで十分に勉強になるんです。学部生は4章まで，5章以降は大学院生にも，という感じかなぁ。

強いて欠点をあげるとするならば，
1.分析のデータもRの豊富なサンプルデータを使えばよかったのに，
2.Rのコードがべた書きしてあるが，適当なパッケージを使えばもっと簡単に表記できたのではないか，
3.HLMのパッケージはlme4のほうがググったときに出てきやすい，
というところです。
ね，欠点がマニアックすぎて欠点になってない良書でしょうw