Rでデータ分析をする。
今回，とある調査で調査票を5分割した。項目が多すぎるので，いくつか共通項目をつくりつつ，項目をばらまいて調査票をデザインしたのだ。
こう言うことをすると，まとめるのが大変である。項目の順番もランダマイズしているので，調査票AのQ1は，通し項目番号では25，といった感じでバラッバラなのである。
とりあえず，A〜EのデータをRに取り込む。
次に，ラベル（data.frameなのでnamesだね）を通し項目番号に上書き。ここはエクセルの並べかえと，秀丸のエディタ機能が役に立った。
次に，いよいよマージなのだが，自前のmerge関数で「同じ列ラベルでくくる」ということが自然とできた。引数の，all=Tにしておくことがポイントで，これをつけておくとあるデータセットにない列ラベルがあったら，そこをすべて欠損で置き換えてくれる。ということで，5つのファイルがひとつに簡単にまとまった。計算処理スピードも早いよ。
最後に，これは好みの問題だけど，列ラベルの順番がバラバラなので，それもソート。
order関数が文字列（列ラベル）にも適用できたので，すぐに終わりました。
美しくないけど，マージのコードは次のとおり。最後は列ソートね。
MG1 <- merge(typeA,typeB,all=T) MG2 <- merge(MG1,typeC,all=T) MG3 <- merge(MG2,typeD,all=T) typeALL <- merge(MG3,typeE,all=T) typeALL <- typeALL[,order(names(typeALL))]
いやはや，なんとも便利なことで。
最初はltmパッケージの，テスト等化用関数を使っていたのだけど，ただのmergeで出来るならそれに越したことはない。
昔はこの手のことをやろうと思ったら，Excel上で手作業ですよ。3時間はかかっただろうな。
ミスを恐れるなら，VBなんかでプログラムを書いただろうね。院生の頃ならそうしてたね。
いまやRさまさまですわ。さ，分析も楽しませてもらおうか！