線型モデルが全く当てはまらないデータに対して、非線形のモデルを当てはめることを提案。
線型モデルの理解に苦しんでいた学生が、決定木のモデルだと「感覚的にわかります」という。
なるほど、そういうこともあるか。
線型モデルだと、数式を理解しなければならないが、あれはやっぱり特殊な知識なんだな、としみじみ。
アンドロイドは正規分布の夢を見るか
線型モデルが全く当てはまらないデータに対して、非線形のモデルを当てはめることを提案。
線型モデルの理解に苦しんでいた学生が、決定木のモデルだと「感覚的にわかります」という。
なるほど、そういうこともあるか。
線型モデルだと、数式を理解しなければならないが、あれはやっぱり特殊な知識なんだな、としみじみ。