0/1データが手に入ったので、久しぶりにBILOG-MGを触ってみる。3パラメータのIRTができることがいいね。
実際にやってみると、まぁデータの性質上わかる話なんだけど、かなり当て推量母数cが高い。ひどいものになると0.5だ。
何のデータかというと、リスク認知。これこれの危機を怖いと思うか？と聞いてみたのだ。やっぱり想像できない危険ってのが結構あるんですね。
同じヤツを、2パラメータで分析してみると、当て推量母数が高いヤツは識別力が低く出る。さてこれは、項目が悪いのか、当て推量母数として正しく推定できたから喜ぶべきか。どちらも同じ事象の見方の問題だとは思うけど。でも3PLの方が、全体的な情報関数(TIC)は中央付近に寄ってくるんだよな。今までいくつか尺度分析して、ＴＩＣを描いてみるんだけど、大概プラスかマイナスの方に偏ったモノができるんです。なんとか標準的な？＝中央が0に来るようなTICをもつ尺度を構成してみたいものです。
BILOGもいいが、結局、Mplusに戻っている。使い勝手はやっぱり、Mplusだなぁ・・・。