学内で，読書会を始めます。
[amazonjs asin=”4254122144″ locale=”JP” title=”はじめての 統計データ分析 ―ベイズ的〈ポストp値時代〉の統計学―”]
これをみんなで読んでいきます。
Q&Aを読み終わって，自分も何か始めないではいられなかった。半ば強引に，ゼミ生を誘い込みました。
私の考えでは，ベイズ統計学になると，もっと情報仮説が増えてくるはず。そうでなければならなかったんだ。そして，そういう仮説を思い付くには，帰無仮説を立てる訓練をしたように，統計的枠組みの中で仮説を発想する力が必要になる。
この本にあるように，発想を自由にできるようになれば，そのあとのアプローチは伝統的仮説検定の枠組みよりもずっと簡単なはず。
この読書会ではRプログラムを走らせたりすることをメインにはしない。ゆっくり，データとともに本を読んで，考える時間を持ちたいです。
一時間と短いですが，毎週ちょっとずつでも，できるだけ前に進んでいきたい。