最近，研究ノートをつけなくなった。
昔は分析して，結果をプリントアウトしてノートに貼り，整理しながら思考を進めていたのだけど。
そうしなくなった最大の理由は，統計的分析環境がRだけになったこと，が大きい。
分析ソースをテキストファイルとして残しておけるし，そこにコメントアウトで思いつきを書いておくと，後から見直しても十分フォローできるからだ。
計算プロセスはもちろん，報告で利用する図版もその都度描かせれば良いんだものね。
SPSSなどGUI環境では，出来なかったことなんだよなぁ。
もう一つ，Rにすることのメリットがある。
学生を指導する方法の一つとして，最近統計分析を遣っているところを見せて，横で学ばせるという方法がつかえるのである。いわば，統計のOn the Job Trainingである。
統計は「習うより慣れろ」なところもあるし，コンピュータの習熟度，統計的知識の習熟度も様々だから，講義や演習でやっても隅々までしっかり届いている・・・というのはまぁ難しい。
で，学生指導に時間が取れる場合は，分析当初のデータファイルをcsvなどで共有して，画面を共有しながら（画面の共有については，今はマルチモニタで画面を複製しながら見合っているが，ハード*1やソフト*2で対応することも出来る。)，分析のソースコードを一緒に書く，という方法をとっている。この手のソースコードをベテランと初心者が一緒に書く，というのはSEの教育場面でもよく使われていると聞く。実際これだと，思考のタイミングをシンクロしていくことが出来るし，会話しながら進められるので学生の創造性・自発性をスポイルすることもない。欠点は，一度に数人共有するのが限界，と言うところだけど，どうせどこかではマンツーマン教育になりがちなのである。
導入のごく初歩のレベルは着いてくるのに精一杯，あるいは文法エラーを連発するということもあるだろうけど，すぐにそんなものはなくなっていくし，ソースコードがそのまま学習ノート，研究ノートの記録になっていく。
何より，複数人を相手にしていても，学習者が学習者のレベルに応じて，自発的に学んでいってくれるところが楽だ。まぁ統計の徒弟制みたいなものですけどね。
このやり方がうまくまわっていけばなぁ，と思っております。